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    企業(yè)智能監(jiān)控系統(tǒng)

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    點(diǎn)擊次數(shù):869 更新時(shí)間:2022年04月21日12:50:36 打印此頁(yè) 關(guān)閉

    為了彌合老舊的業(yè)務(wù)和IT系統(tǒng)架構(gòu)與AI開(kāi)發(fā)和部署之間的缺口,企業(yè)需要構(gòu)建新的技術(shù)體系以支撐智能化的實(shí)施。具體而言,企業(yè)需要在業(yè)務(wù)和IT系統(tǒng)中引入智能應(yīng)用編排、業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理系統(tǒng)、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)、各類(lèi)中間件或產(chǎn)品等,為企業(yè)智能化應(yīng)用提供基礎(chǔ)技術(shù)能力。同時(shí),企業(yè)需要考慮在IT系統(tǒng)中引入基于云的微服務(wù)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)更加敏捷和靈活的應(yīng)用構(gòu)建方式,最大限度地利用智能技術(shù)。

    深度應(yīng)用階段:持續(xù)完善面向智能化運(yùn)營(yíng)的IT系統(tǒng),并在AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)中建立一站式的從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)標(biāo)注,到模型訓(xùn)練、部署和運(yùn)營(yíng)的能力,并降低AI開(kāi)發(fā)的門(mén)檻。同時(shí),需要考慮構(gòu)建覆蓋模型全生命周期MLOps管理體系,縮短模型迭代周期,并持續(xù)地保障模型質(zhì)量。

    隨著國(guó)家加大道路超載超限的治理力度,今邁衡器發(fā)揮自身在道路稱重、智能檢測(cè)監(jiān)控方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì),在保證車(chē)輛正常行駛的前提下,成功研發(fā)出彎板式、石英式等多種不停車(chē)超限檢測(cè)設(shè)備,并向全國(guó)推廣。四川無(wú)人值守智能稱重管理系統(tǒng)輕松搞定礦山企業(yè)的年產(chǎn)值計(jì)算。


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    隨著開(kāi)關(guān)磁阻電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的不斷發(fā)展以及多種場(chǎng)合的應(yīng)用,電機(jī)容量需求也逐漸變大,對(duì)于大功率、大電流開(kāi)關(guān)磁阻電機(jī)控制器設(shè)計(jì),一般需要多IGBT并聯(lián)的驅(qū)動(dòng)、保護(hù)等技術(shù)手段。電機(jī)容量增加會(huì)帶來(lái)一定的損耗發(fā)熱,需要通過(guò)優(yōu)化電機(jī)結(jié)構(gòu)來(lái)降低損耗,并提高電機(jī)的散熱效率。

    從管理價(jià)值的角度,該集團(tuán)通過(guò)智能中臺(tái)對(duì)AI模型和服務(wù)的統(tǒng)一管理,實(shí)現(xiàn)了AI能力自主掌控、運(yùn)行狀況可查可看以及AI服務(wù)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng),從而簡(jiǎn)化了模型運(yùn)維工作,提高了管理效率,并且通過(guò)AI模型和服務(wù)的復(fù)用提升了資源利用率。

    開(kāi)關(guān)磁阻電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)是開(kāi)關(guān)磁阻電機(jī)及驅(qū)動(dòng)控制器的組合,屬于節(jié)能新技術(shù)機(jī)電產(chǎn)品。該產(chǎn)品具備調(diào)速范圍寬、起動(dòng)轉(zhuǎn)矩大、起動(dòng)電流小等特點(diǎn),尤其在頻繁起停、正反轉(zhuǎn)切換、重載起動(dòng)等場(chǎng)景中最能體現(xiàn)其控制性能與節(jié)能優(yōu)勢(shì)。其電機(jī)結(jié)構(gòu)牢固可靠,更適應(yīng)惡劣工作環(huán)境。

    所有的企業(yè)未來(lái)想要在市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力,一定都需要全面擁抱智能化。預(yù)計(jì)在接下來(lái)的3至5年,國(guó)內(nèi)大量的企業(yè)對(duì)AI的應(yīng)用將從單點(diǎn)的AI建設(shè)走向全面的智能化轉(zhuǎn)型,企業(yè)因此需要針對(duì)智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃完善的路徑和方法,同時(shí)結(jié)合自身AI應(yīng)用的成熟度,制定符合自身狀況的行動(dòng)計(jì)劃。


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    公司目前運(yùn)用5G新技術(shù)的配電網(wǎng)自動(dòng)化終端產(chǎn)品已經(jīng)在多個(gè)電力企業(yè)進(jìn)行推廣應(yīng)用,新產(chǎn)品體積小、時(shí)延低、可靠性高,且相對(duì)于光纖等有線網(wǎng)絡(luò),5G新技術(shù)的應(yīng)用節(jié)約了建設(shè)成本,降低了維護(hù)難度。

    “供電服務(wù)指揮中心已建立了‘外部聯(lián)動(dòng),內(nèi)部協(xié)同’的工作機(jī)制。”該中心主任馮偉說(shuō)。對(duì)內(nèi),與調(diào)度、檢修等部門(mén)建立聯(lián)動(dòng)應(yīng)急機(jī)制,融合應(yīng)急指揮及行政值班功能,統(tǒng)一調(diào)配服務(wù)資源,監(jiān)督各單位履行服務(wù)承諾,督促補(bǔ)齊服務(wù)短板,提高服務(wù)水平;對(duì)外,與市長(zhǎng)熱線、政府應(yīng)急辦、110及119指揮中心等部門(mén)對(duì)接,在安全防范、應(yīng)急處理、違法打擊、聯(lián)動(dòng)服務(wù)、信息共享方面,發(fā)揮聯(lián)合作戰(zhàn)優(yōu)勢(shì)。另外,指揮中心不僅充分利用原業(yè)務(wù)系統(tǒng)開(kāi)展搶修與非搶工單派發(fā),還緊抓新系統(tǒng)開(kāi)發(fā),主動(dòng)派發(fā)停送電信息等涉及客戶服務(wù)工單,拓展供電服務(wù)指揮界面。

    這種智能現(xiàn)場(chǎng)管理系統(tǒng)可以對(duì)散布在現(xiàn)場(chǎng)各處的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效識(shí)別,減少安全事故,提升整體施工水平。首先,利用基于人工智能的面部識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)了出入系統(tǒng)與高危人群管理,同時(shí)確認(rèn)是否佩戴安全裝備。此外,該系統(tǒng)還具備智能安防體系,通過(guò)基于物聯(lián)網(wǎng)的閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)檢測(cè)火災(zāi)或煙霧,避免火災(zāi)事故的發(fā)生,同時(shí)有效防止閑雜人員闖入安全區(qū)域。

    自2019年起,人工智能的發(fā)展進(jìn)入與產(chǎn)業(yè)加速融合的階段。經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展,人工智能已經(jīng)廣泛滲透進(jìn)金融、零售、工業(yè)、能源、醫(yī)療、城市管理等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域,并且一些行業(yè)頭部企業(yè)已經(jīng)全面擁抱了智能化轉(zhuǎn)型。

    數(shù)字化:利用高效視頻編解碼壓縮技術(shù)(如MPEG-4、H.264),可以在已有的各類(lèi)數(shù)字傳輸網(wǎng)絡(luò)上以非常低的帶寬占用實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離圖像傳輸,而且可通過(guò)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合實(shí)現(xiàn)靈活、豐富、廣泛的多媒體應(yīng)用,對(duì)圖像的觀看可以利用計(jì)算機(jī)、監(jiān)視器等各種手段,并最終實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高清視頻監(jiān)控。

    智慧工地是指運(yùn)用現(xiàn)代化信息手段,將人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù),針對(duì)當(dāng)前建筑行業(yè)的特點(diǎn),結(jié)合工地工作需求,利用現(xiàn)有多種類(lèi)信息平臺(tái),實(shí)現(xiàn)工程管理人員與施工現(xiàn)場(chǎng)的有效整合的解決方案。

    企業(yè)級(jí)安防平臺(tái)監(jiān)控系統(tǒng)總體構(gòu)架融合視頻監(jiān)控子系統(tǒng)、門(mén)禁巡更子系統(tǒng)、報(bào)警子系統(tǒng)、智能分析子系統(tǒng)等信息資源,結(jié)合GIS系統(tǒng)與移動(dòng)終端服務(wù),在統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架和綜合應(yīng)用共享平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)各種業(yè)務(wù)功能,實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有視頻圖像信息系統(tǒng)的整合,體現(xiàn)企業(yè)級(jí)安防平臺(tái)的整體性,提高系統(tǒng)的共享度。

    全面的智能化轉(zhuǎn)型需要從頂層開(kāi)始設(shè)計(jì),避免因依靠局部業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的AI能力和應(yīng)用散點(diǎn)建設(shè)造成后期難以統(tǒng)一管理和資源浪費(fèi)。因此,企業(yè)應(yīng)該首先明確智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵目標(biāo),以及明確為了達(dá)到相關(guān)目標(biāo)的建設(shè)思路和路徑,針對(duì)這些問(wèn)題對(duì)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)行具備前瞻性和系統(tǒng)性的規(guī)劃。同時(shí),企業(yè)需要在組織、治理結(jié)構(gòu)和制度流程等方面達(dá)成統(tǒng)一,才能高效地推動(dòng)智能化建設(shè),達(dá)成相應(yīng)目標(biāo)。

    產(chǎn)業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)即底層的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)湖,其將海量的外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和智能城市內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,形成數(shù)據(jù)湖,為產(chǎn)業(yè)大腦提供能力底座。


    智能電網(wǎng)同時(shí)是電力物聯(lián)網(wǎng),廣泛接入分布式能源、連接海量設(shè)備、傳遞海量異構(gòu)數(shù)據(jù),云計(jì)算架構(gòu)和大數(shù)據(jù)技術(shù)解決了存儲(chǔ)資源、計(jì)算限制和網(wǎng)絡(luò)通信成本等約束,但是云計(jì)算的集中管理、中央系統(tǒng)處理分配的特點(diǎn),容易出現(xiàn)反應(yīng)延遲問(wèn)題。更貼近網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)、具備邊緣計(jì)算功能的智能終端設(shè)備為電力物聯(lián)網(wǎng)提供了減少延遲、提高可擴(kuò)展性的解決方案,是5G時(shí)代電力物聯(lián)網(wǎng)的重要一環(huán)。

    從概念上說(shuō),視頻行為分析技術(shù)是對(duì)采集到的視頻上的行動(dòng)物體進(jìn)行分析,判斷出物體的行為軌跡、目標(biāo)形態(tài)變化,并通過(guò)設(shè)置一定的條件和規(guī)則,來(lái)判定異常行為。糅合了圖像處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、人工智能、圖像分析等多項(xiàng)技術(shù)。

    隨著信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及柔性電力電子設(shè)備的廣泛應(yīng)用,電網(wǎng)將更加自動(dòng)化、智能化。站控管理層:設(shè)有高性能主機(jī)、打印機(jī)等設(shè)備。監(jiān)控系統(tǒng)安裝在主機(jī)上,集中采集顯示現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備運(yùn)行狀況,以人機(jī)交互的形式顯示給用戶。技術(shù)創(chuàng)新始終是推動(dòng)蘇州科達(dá)不斷向前發(fā)展的源動(dòng)力,公司堅(jiān)持需求和創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng),聚焦客戶需求并持續(xù)創(chuàng)新投入,每年以高于行業(yè)平均水平的研發(fā)投入,不斷探索視頻應(yīng)用領(lǐng)域最新的技術(shù),在音視頻圖像處理、融合通信、人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面積累了一定的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。此外,國(guó)產(chǎn)替代、信息安全和自主可控等領(lǐng)域,亦是科達(dá)當(dāng)前重要的研究方向。

    AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的時(shí)間和資金成本都很高,為了提高AI應(yīng)用落地的效率、降低大規(guī)模AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的成本,企業(yè)可以在AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)上引入相關(guān)的能力應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題。公司是國(guó)內(nèi)專業(yè)的智能運(yùn)維分析管理系統(tǒng)的提供商,通過(guò)對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘分析、嵌入式產(chǎn)品設(shè)計(jì)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,為電力、軌道交通、水利、應(yīng)急管理等領(lǐng)域提供行業(yè)數(shù)字化運(yùn)維解決方案。報(bào)告期內(nèi),公司主營(yíng)業(yè)務(wù)以電力行業(yè)的智能運(yùn)維分析管理為主,通過(guò)對(duì)輸電、變電、配電環(huán)節(jié)電力設(shè)備運(yùn)行狀況和周邊環(huán)境的智能監(jiān)測(cè)及數(shù)據(jù)分析,提供集監(jiān)控、管理、分析、預(yù)警、告警、聯(lián)動(dòng)于一體的智能運(yùn)維分析管理系統(tǒng)。自2021年4月上市以來(lái),契合國(guó)家促進(jìn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì),公司積極布局新能源、軌道交通、水利、應(yīng)急管理等領(lǐng)域,利用公司的核心技術(shù)、智能化解決方案和研發(fā)能力的儲(chǔ)備,為更多行業(yè)客戶提供智能化、數(shù)字化、效率更高的運(yùn)維管理解決方案。

    針對(duì)在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中部署AI應(yīng)用會(huì)面臨各種場(chǎng)景化適配的問(wèn)題,如果應(yīng)用解決方案對(duì)計(jì)算實(shí)時(shí)性、數(shù)據(jù)安全的要求都不高,數(shù)據(jù)量相對(duì)有限,以及追求更低的計(jì)算成本,可以主要考慮在邊緣端通過(guò)算法控制采集所需數(shù)據(jù),在云端部署解決方案的方式。例如在案例4某餐飲連鎖企業(yè)的餃子質(zhì)檢解決方案中,其在攝像頭中內(nèi)置過(guò)線檢測(cè)算法采集到每一盤(pán)經(jīng)過(guò)出餐口的水餃圖片數(shù)據(jù),這些圖片數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量相對(duì)有限,對(duì)帶寬、存儲(chǔ)和計(jì)算要求都不高,然后將圖片數(shù)據(jù)上傳至云端,通過(guò)定制的質(zhì)檢算法判斷餃子的品質(zhì)。

    針對(duì)上述問(wèn)題,完成可以交給無(wú)人值守智能稱重管理系統(tǒng)來(lái)解決。無(wú)人值守智能稱重管理系統(tǒng)規(guī)范過(guò)磅的流程,過(guò)磅現(xiàn)場(chǎng)就不需要人為干預(yù),系統(tǒng)全自動(dòng)稱重?cái)?shù)據(jù)采集,并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸保存到數(shù)據(jù)庫(kù),地磅軟件管理系統(tǒng)包含了車(chē)號(hào)識(shí)別系統(tǒng)、無(wú)人值守稱重系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、讀卡設(shè)備、磅單打印等控制設(shè)備,可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別并錄入車(chē)牌信息、大屏顯示稱重結(jié)果、自動(dòng)打印稱重?cái)?shù)據(jù)單、指揮車(chē)輛通行等過(guò)磅業(yè)務(wù)的自動(dòng)處理。

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