"十三五"以來，我國安防行業極大增強了科技創新投入和研發力量，形成了從上游算法、元器件、芯片研發，到中游產品設計制造，再到下游系統集成、運維服務等完整的產業體系。同時，產業鏈重心開始往中高端轉移，頭部企業紛紛布局高端人工智能算法、芯片設計及核心技術領域，根據不同場景需求加強智能視覺與物聯網應用技術、立體化感知與風險預警技術的研發，在5G通信、人工智能感知、機器學習、物聯網、云計算與邊緣計算、多功能智能化裝備等關鍵技術，以及高通量安檢技術、機器人、無人機等方面都有了質的突破，安防行業已成為了人工智能與實體經濟深度融合最成功的應用領域之一。目前我國安防行業在前端感知與邊緣計算、智能分析預警等方面已處于世界領先的位置，大量新技術的應用使產業鏈質量獲得了較大提升。

需求改變市場格局，民用安防市場的崛起，是廣大用戶對自身財產安全的提高，需求激增，安防廠商積極跟進，做到更好的造福于民，從用戶的實際需求做起，迎合大眾“口味兒”要求，從而立足于民用安防市場，讓智能家居的愿望一步步實現可能。智能家居一直是人們追求的美好夢想，但是現在，智能家居業態逐漸形成并急劇轉向和火速升溫。雖然智能家居前方仍然路漫漫，但從目前形勢可知，智能家居的發展必然勢不可擋。

積極參與構建國際經濟大循環，發揮安防產品定制、解決方案應用領域細分等有利條件，逐步擴大在國際合作與競爭中的優勢，提升在全球產業分工和價值鏈中的地位和影響力。加強國際貿易法律法規、反壟斷訴訟相關問題的研究，積極推動產品走出去、標準走出去、服務走出去，實現從"跟隨、并跑到領跑"的轉變。培育一批具有國際影響力的領軍企業，提升中國安防品牌知名度、美譽度，促進一批安防企業進入全球安防行業100強。

安全基礎設施建設研究并建設以國家商用密碼為基礎，具備身份管理、認證管理、權限管理、密碼管理、審計管理、通用防護等能力的安全基礎設施，為各類安防系統提供基礎安全服務。

智能化為安防用戶帶來的邊際效用十分明顯，在智能化的安防系統中利用深度學習算法，前端攝像頭采集到的原始音視頻數據，可以被實時結構化處理,將復雜場景中的人、車等目標進行提取和識別（特征分析）,并在后臺實現結構化歸檔和存儲。在有需要時,系統可以在結構化的數據庫中快速查找到“人”“車”“物”等相關音視頻線索,利用大數據對目標進行時空軌跡分析,極大地提高了安防系統的效率。

近年來，物聯網及人工智能產業迅速發展，傳統安防向智能化方向轉型。2020年，工信部發布了《關于開展2020年網絡安全技術應用試點示范工作的通知》，提出結合智慧家庭、智能抄表、零售服務、智能安防、智慧物流、智慧農業等典型場景網絡安全需求，在物聯網卡、物聯網芯片、聯網終端、網關、平臺和應用等方面的基礎管理、可信接入、威脅監測、態勢感知等安全解決方案。

生物特征識別安防應用技術人臉識別，研究基于傳統和深度學習的人臉活體檢測技術，提高識別精度。人員再識別（ReID）。研究基于視頻圖像的人員再識別（ReID）基礎理論、測評方法，研究超大規模人臉/人體數據動態組織檢索技術。三維多模態融合識別。研究基于色彩與深度信息的三維多模態融合識別技術，有效提取目標人物身高、體型、步態等特征。聲紋識別。研究跨信道語音聲紋識別技術，優化短時語音聲紋識別算法，提升聲紋識別系統防攻擊能力。其他生物特征識別。研究更高水平的指紋、虹膜、掌紋、指靜脈等生物特征識別技術，結合場景開展綜合應用，提升身份識別的精確度與實用性。

近日，根據國家標準委發布的GB/T25724-2017《公共安全視頻監控數字視音頻編解碼技術要求》，SVAC2.0標準也于2017年06月01日正式實施。此次新標準的制定，在數據安全將有更大的保障，圖像編碼效率進一步提高，趕超H.265，同時信息安全等級也更高。

黨的十八大以來，規劃建設全天候視頻聯網監控系統被列為中央深化社會體制改革的重要任務，陸續出臺了一系列法律、政策、規劃進行專門部署，提出新的要求和標準。《中華人民共和國反恐怖主義法》對主要道路、交通樞紐、城市公共區域的重點部位，以及防范恐怖襲擊的重點目標安裝使用公共安全視頻圖像信息系統等技防設施作出明確規定。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》《"十三五"平安中國建設規劃》以及中辦國辦印發的《關于加強社會治安防控體系建設的意見》，都對公共安全視頻監控建設聯網應用、技防建設提出了具體要求。原中央綜治辦、國家發改委、公安部等9部門印發的《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見》提出了"全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控"的發展目標和各地區各部門的建設任務。這一系列對視頻監控建設聯網應用工作的重要決策部署，涵蓋了長期發展目標、階段重點任務、具體建設內容等各個方面，不僅將這項工作放到了平安中國建設的總體布局和戰略高度上加以部署推進，而且從中央到部、省、市、縣層層落實建設任務和保障措施。