佛山人像識別考勤機專業公司

人像識別考勤機可以主動獲取識別的面部圖像信息，而無需被測試者檢測到。面部識別使用可見光來獲得面部圖像信息，該面部圖像信息不同于需要電子壓力傳感器來收集指紋的指紋識別或虹膜識別。或使用紅外線來收集虹膜圖像，這些特殊的收集方法很容易被發現并被掩蓋和欺騙。

Face 識別儀器依靠專利的紅外照明和光學技術，自適應多行LED控制，根據檢測到的環境光條件，控制多行LED的驅動電流，可實現多達25％的LED工作照度，高于行業平均水平約高5倍。換句話說，除非受到陽光直射，否則不會受到所有可能的室內照明條件和室外安裝的影響。下面我們模擬強烈的光線和黑暗的環境，以測試此機器到極限。

1：N人臉識別和1：N人臉身份驗證之間的區別是：人臉搜索是在指定人臉集中的直接人臉檢索操作，而人臉身份驗證是基于uid的，首先調用該uid對應的人臉，然后在對應于該uid的面集（因為每個uid通常僅對應一個面，因此通常成為1：1的比較）；在實際應用中，人臉認證需要用戶或系統先輸入id，既增加了驗證的安全性，又增加了復雜性。在這個項目中，我選擇了1：N人臉搜索。在收集的學生中，我發現了我傳遞的最常見的圖像相似的人臉。

面部識別技術基于人的面部特征以及輸入的面部圖像或視頻流，首先，判斷是否有人臉。如果存在人臉，則進一步給出每張臉的位置和大小以及每個主要面部器官的位置信息。并且基于該信息，進一步提取每個人臉中包含的身份特征，并將其與已知人臉進行比較，從而識別每個人的身份。此外，它還具有圖像更新功能。如果所拍攝的圖像是第一張臉，則將存儲第二張臉。如果第一面部圖像與第二面部圖像一致，則面部識別考勤機將成為第一面部圖像。自動存儲第一面部圖像以更新第二面部圖像，這種方法可以使用戶的面部圖像保持最新狀態，減少面部形狀變化對識別的影響，并提高識別的準確性。

眾所周知，大多數大學對外界都是開放的，外部的社會工作人員和內部的學生都可以來并自由活動，學校的所有公共和私人財產經常被損壞或丟失。但是，在廣州，已經有很多大學入口安裝了Face 識別門禁系統，以保護學生的人身和財產安全。該產品的黑色前面板由具有指紋保護涂層的強化（7H）蘇打石灰玻璃制成。防刮擦和耐磨性可延長使用壽命。上部是一個4英寸電容觸摸LCD屏幕，視角為178°。屏幕下方是720 x 480像素的CMOS廣角相機和CMOS紅外相機。雙攝像頭設計可以使視頻通話和記錄的圖像信息更清晰，并提高人臉識別的準確性。

外國實驗室證明可以使用偽造的指紋來解鎖手機，從而獲得各種應用程序通行證，包括支付。恐怕普通人也有類似的經歷。購買指紋貼紙，復制他人的指紋并將其粘貼在自己的手指上，也許可以幫助您的同時代人打卡。同樣，如果使用頭像照片或視頻，您還會欺騙考勤機嗎？

面考勤機是目前相對先進的出勤率和識別技術，僅需要預先收集人的臉并創建文件。由于必須使用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像個特征點，因此要使用生物統計學原理來分析和構建人臉特征模板，因此此類產品需要強大的硬件支持和更順暢的軟件合作。